Typiske kundebehov:
- Identifisere boligens markedsverdi
- Markedsutvikling
- Utvikling av kundetjenester (B2C)
- «Hvor mye er boligen din verdt»-tjeneste på nettside
- Porteføljevask for finans (bank og kredittopplysningsselskaper)
- Potensialberegninger
Dette får du vite:
Våre analyser gir et estimat på markedsprisen til hver eneste helårsbolig. Vi leverer både punktestimater (eks. 13 450 000) og intervaller basert på estimatsikkerheten (eks. 12 900 000 – 13 780 000). I tillegg oppgir vi en score som sier noe om hvor treffsikker vi tror estimatet er, en kvadratmeterpris (BRA/P-ROM) og prisutviklingen de siste tre måneder for den enkelte bolig. Dataene blir levert gjennom et daglig oppdatert API. I løpet av 2020 vil prisestimater for fritidsboliger også være tilgjengelig.
Slik finner vi svarene:
Vi har både en prediktiv AI/ML-modell og en statistisk analysemodell som estimerer boligverdier. Vi identifiserer til en hver tid hvilke av de to modellene som passer best til de ulike boligtypene i de ulike delene av Norge, som til slutt utgjør produktet «Estimert boligverdi».
Vi innhenter nye markedsobservasjoner hver natt, som beriker både datagrunnlaget, modellene og til slutt kvaliteten på treffsikkerheten i boligprisestimatene.
Treffsikkerheten for boliger ligger på rundt +/- 6 % fra faktiske omsetninger.
Prognosesenterets boligverdi-team har god kunnskap om boligmarkedet og tilgjengelige boligdata, som er en kritisk faktor for å kunne bygge en valid og pålitelig modell.
Data vi tar utgangspunkt i:
- Matrikkelen (boliginformasjon) og grunnboken (omsetninger)
- Markedsobservasjoner fra meglerhus + takstoppdrag
- Geografisk informasjon som høydemeter, avstand til vann o.l.
- Demografisk informasjon om nabolagets eiersammensetning
- Tomteavgrensninger
- Flyfotoer for å avdekke boligenes omgivelser (til AI/ML)
- + mange andre potente datavariabler
Nyhetsbrev